FIND研究員：廖柏仰 
過去十年社交媒體的快速發展，在疏於管控的情形，社交媒體在資安上已產生許多問題，包括錯誤資訊的傳播、詐騙氾濫、用戶隱私侵犯等。緊接著在AI剛起飛的現在，藉由過去社交軟體的經驗，使我們在開發和應用人工智慧（AI）技術的過程，如ChatGPT，可以避免重蹈覆轍，確保國人可以安全地使用服務，不再被錯誤引導、或是造成財務或各方面的損失。政府以及第三方監測單位，在這過程中扮演著重要的監管角色，以確保AI技術能夠健康發展。
防止錯誤訊息傳播
社交媒體上的虛假資訊傳播迅速且廣泛，已對社會造成了深遠的影響。台灣在2023年被詐騙金額高達新台幣88億元，且實際數字可能更高。MIT研究顯示，虛假新聞比真實新聞傳播得更快更廣。為了解決這一問題，我們可以將自然語言處理（NLP）和機器學習技術應用於GPT的設計中，以檢測和標記虛假資訊。
社交媒體中，已有利用如BERT和GPT等模型，透過大量已標註的數據進行訓練，可以分析並識別出虛假資訊。這些模型，能高效地識別誤導性內容。此外，可以整合核查工具，功能如ClaimBuster，做到即時內容核查。ClaimBuster使用機器學習算法來檢測並標記文本中的事實性聲明，幫助生成回應時自動核查資訊的準確性，避免傳播虛假資訊 。
圖：ClaimBuster運作流程
資料來源：IDIR of University of Texas at Arlington
保護用戶隱私
社交媒體企業為求利潤最大化，依賴廣告收入，導致大量使用者的數據被收集和利用，造成嚴重的隱私問題。AI技術在這方面也面臨類似挑戰。然而，我們可以透過實施先進的隱私保護技術來降低這類風險。
差分隱私技術（DP）是一種有效的方法，它透過在數據中新增隨機噪聲來保護個人資訊，同時允許數據的總體分析。這樣可以確保ChatGPT在處理和分析用戶數據時，不會暴露個人隱私。此外，差分隱私的另一個好處，在於能夠協調跨應用程式的安全參數，它將隱私與其它程式的參數分開，以便更好控制實用性和隱私之間的權衡。另外，區塊鏈技術可以提供數據的不可篡改性，確保數據透明和可信。透過區塊鏈技術，ChatGPT可以記錄和驗證數據來源，防止數據被未經授權的更改和濫用，進一步保護用戶的隱私。
政府和第三方角色
政府可以規定AI系統必須整合事實查工具，並定期審核，以確保它們有效檢測並標記虛假資訊。或是規範需與第三方監測機構配合，定期提供審核報告，確保AI系統符合相關標準和規定。
政府應該規定推薦演算法的透明度，要求企業公開其算法的設計和運行原理，特別是涉及內容推薦和決策的部分。第三方算法審查機構可以對這些推薦系統進行獨立評估，確保其運行符合透明和公平的原則。
改進內容推薦系統
社交媒體的推薦系統經常發布極端和煽動性內容，以利提升用戶參與度，但同時也助長錯誤訊息的傳播和社會行為的扭曲。AI技術可以透過改進推薦算法來避免這一問題。
改進推薦系統的算法，應包括內容的真實性和多樣性，而不僅僅是點擊率和分享率。例如，透過引入新的優化目標，ChatGPT可以優先推薦經過驗證的優質內容，減少極端和煽動性內容的曝光率。這可以透過加權因素來平衡內容的品質和用戶偏好，確保推薦的內容既有價值又可靠。
結論
社交媒體的發展歷程為我們在開發和應用ChatGPT這類AI技術時提供寶貴的教訓。透過準確性提示、保護用戶隱私、改進推薦算法和提高數位素養，我們可以減少AI技術對社會的負面影響，確保AI技術能夠為我們的生活帶來更多正面的改變。
政府在此發展過程中扮演著關鍵角色，透過制訂和執行相關法規，監督AI技術的發展和應用，確保這些技術得以正向且負責任的方式服務社會大眾。此外，第三方監測單位和教育機構的介入，可以提供更加中立的獨立審核和輔助，確保AI技術的應用符合社會的道德和法律標準。這些措施不僅能改善當前的網路環境，還能為未來的技術發展奠定堅實的基礎，使我們能夠更好地應對新技術帶來的挑戰和機會。
封面圖片來源：本文作者以AI生成
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