電信三雄掌握大數據金礦，不僅了解用戶的背景，還可藉由他們使用手機的習慣，建立大量、多樣與快速的資料庫，已找出有價值的商業運用，成功將數據變現，淘出億元獲利。隨著全球智慧手機普及率提升，加上物聯網時代到來，萬物連網，大數據的分析及應用被視為是未來產業的發展關鍵，國際大廠Google、蘋果、臉書及國際電信業者均投入相關分析及應用，電信三雄也積極發展大數據，而且已經有獲利產生。
根據專業研究機構Heavy Reading統計，大數據分析在電信產業的產值從現在到2020年時，會有顯著成長，屆時產值將達98.3億美元，平均年複合成長率達26%，應用面遍及百貨、製造、醫療等產業。
要將大數據變現，就像在礦山中淘金，不僅要從數十億筆的資料中，找出有用的金沙，而且還要冶煉成金，找出有價值的數據，進而分析、應用、解決問題，才是關鍵，而透過數據省下的營運成本、提升營運效益、創造新的商業模式，更是點數據成金。
電信業者及金融業者因法規要求，申辦業務都須以身份證、健保卡雙證件辨認客戶身分，由於明確知道客戶是誰，掌握先天優勢。台灣手機普及率超過百分百，天天跟數萬台基地台連線，每天創造數億筆數據資料，但有價值的數據可能僅1%，要如何聰明「淘」數據，「玩」數據，也成各業者的一大挑戰。
中華電表示，大數據有3V特性，包含大量（Volume）、多樣性（Variety）跟快速（Velocity），數據分析則需融合業務及分析技術知識，分析技術的門檻又高，因此由行銷、統計及資訊人員組成專業人員，打造大數據自助分析平台及大數據建模預測平台，除內部使用，也獲得政府及民營企業採用。
台灣大個人用戶事業群副總詹兆源表示，以小樣本取樣及普及等調查方式，30%的樣本已經有一定公信力，而以Google跟臉書依用戶上網等行為模式，判斷用戶的性別、年齡等，正確率約七成。
對電信業者來說，不僅可以百分百知道數據資料的年齡、性別分布，還可以清楚的知道地域性，這是電信業者在數據蒐集上先天的優勢。
遠傳表示，蒐集的大數據種類，包含客戶所有線上及線下使用紀錄，訊號品質紀錄，行銷活動及服務接觸紀錄，透過機器深度學習進行分析。
目前電信業者數據來源以使用者及基地台為主，近年透過蒐集交通流量數據，可成為智慧交通發展重要依據，而蒐集駕駛人駕駛行為數據，則可進行車聯網駕駛行為分析服務，作為保險公司設計保險重要參考資料，未來隨著物聯網帶來豐富數據，未來大數據應用可望有無限想像。
