AI應用百花齊放,兩大AI巨頭輝達(NVIDIA)、超微(AMD)全力衝刺高效能運算(HPC)市場,傳出包下台積電(2330)今、明年CoWoS與SoIC先進封裝產能,助攻台積電AI相關業務訂單熱轉。
台積電高度看好AI相關應用帶來的動能,總裁魏哲家於4月法說會上修AI訂單能見度與營收占比,其中,訂單能見度從原預期2027年拉長到2028年。
台積電認為,伺服器AI處理器今年貢獻營收將成長超過一倍,占公司2024年總營收十位數低段(low-teens)百分比,預期未來五年伺服器AI處理器年複合成長率達50%,2028年將占台積電營收超過20%。
業界指出,AI需求強勁,亞馬遜AWS、微軟、Google、Meta等全球雲端服務(CSP)四巨頭積極投入AI伺服器軍備競賽,使輝達、超微等AI晶片大廠產品出現供不應求盛況,並對台積電先進製程、先進封裝全力下單,以因應雲端服務大廠龐大訂單需求,台積電2024年與2025年CoWoS或SoIC等先進封裝產能都已全數被包下。
因應客戶龐大需求,台積電正積極擴充先進封裝產能。業界推估,今年底台積電CoWoS月產能上看4.5萬至5萬片,較2023年的1.5萬片呈現倍數成長,2025年底CoWoS月產能更將攀上5萬片新高峰。
SoIC方面,預期今年底月產能可達五、六千片,同樣較2023年底的2,000片倍數成長,並於2025年底衝上單月1萬片規模。由於大廠全數包下產能,台積電相關產能利用率將維持高檔水準。
據了解,輝達目前量產出貨主力H100晶片主要採用台積電4奈米製程,並採用CoWoS先進封裝,與SK海力士的高頻寬記憶體(HBM)以2.5D封裝形式供貨客戶。
至於輝達新一代的Blackwell架構AI晶片雖然同樣採用台積電4奈米製程,惟是以加強版N4P生產,同時搭載更高容量及更新規格的HBM3e高頻寬記憶體,因此運算能力將比H100系列倍數成長。
另外,超微的MI300系列AI加速器則採用台積電5奈米與6奈米製程生產,與輝達不同之處在於,超微在先進封裝上,先行採用台積電SoIC將CPU、GPU晶粒做垂直堆疊整合,再與HBM做CoWoS先進封裝,因此製程良率多了一道先進封裝難度較高的SoIC製程。