AI整合進SaaS服務產業的四大應用方向


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2024/12/12 第808期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 AI整合進SaaS服務產業的四大應用方向
進擊的AI助理,將成為生活及工作的最佳幫手!
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AI整合進SaaS服務產業的四大應用方向
FIND研究員:曹筱均

SaaS(Software as a Service,軟體即服務)在過去十年間迅速發展,成為企業管理和運營的重要工具,SaaS的市場的規模和影響力不斷擴大。根據市場研究機構Verified Market Research的數據,全球SaaS市場在2023年達到2,375億美元,預計在2030 年將達到 9,082億美元。這種增長主要由於企業對數位轉型的需求增加,以及SaaS模式在靈活性、成本效益和可擴充性方面的優勢。

AI運用於SaaS服務主要四大應用方向

隨著AI技術的快速發展,AI亦成為SaaS產業的一大關鍵驅動力。AI技術透過自動化、重複性任務,提供分析和預測、提升個性化服務以及安全性等多方面的應用,改變了SaaS產品的能力和服務範圍,常見的應用方向有以下四點:

1.自動化和效率提升

AI技術能夠顯著提高SaaS應用的自動化和效率,幫助企業簡化操作流程,減少人工干預並降低出錯率。例如,RPA(機器人流程自動化)技術可以自動執行重複性任務,從而釋放員工的時間和精力,更能夠專注於更具創造性的工作。

EMILY.RPA即是一款應用結合瀏覽器技術與RPA的軟體機器人,不論是EXCEL運算、 PDF 分析、電子郵件讀寫、資料庫存取,或者是影像與文字分析都可以跨平台建立自動化流程,協助企業提升營運效率。

2.AI客服

AI技術在客服領域的應用提升了客戶服務的效率和品質,聊天機器人能夠24/7提供消費者服務,自動回答常見問題,提供即時且準確的協助,並在必要時將更複雜的問題轉交給人工客服。例如,深耕客戶服務領域多年的程曦資訊也自行開發了多項AI服務,不僅有AI客服平台可以自動回答常見問題、引導客戶至相關資源或協助提交服務請求,進而減少客服人員的工作量,更能藉由客戶資訊分析,提供更個性化的客戶服務,提高客戶滿意度。

3.數據預測分析與個性化體驗

AI技術除了能夠從大量數據中提取有價值的洞察,進行預測分析,幫助企業做出更明智的決策外,也能藉此了解用戶行為與偏好,進而提供高度個性化的產品和服務。例如,Appier是一家以AI應用為主,打造全方位Martech解決方案的公司,其解決方案除了利用機器學習和大數據分析技術,為企業提供深入的客戶洞察和精準的行銷策略外,也能利用 AI 技術分析用戶行為,提供個性化的促銷活動和優惠券,提升轉化率及廣告投放的投報率。

4.安全和風險管理

AI技術在安全和風險管理中的應用,能夠實時檢測和應對潛在的安全威脅,保護企業數據的安全。例如,Darktrace是一家利用AI進行網絡安全管理的SaaS新興公司。Darktrace的AI平台可以自動分析大量網絡活動數據,識別異常行為並迅速採取行動防禦,進而大大提升企業的網絡安全防護。

AI整合進SaaS服務成趨勢,相關風險宜及早因應

從上述的舉例中可以見到,AI不僅提升了SaaS解決方案的價值,還使其能夠更精確地滿足客戶需求,從而在市場上保持競爭優勢。像是成立於1999年主要提供客戶關係管理(CRM)系統和雲端計算服務的Salesforce早在2016就開始使用AI進行預測分析和自動化,2023更加入GenAI提供用戶更深度的數據洞察和更精準的預測,因此工作效率提高約 20%、客戶滿意度提升 15%,每戶每月最高訂閱費用也從300美元提升至350美元。

未來,隨著AI技術的進一步發展和普及,將會有更多創新應用出現。花俏酷炫的新功能固然令人著迷,創新的同時卻也必定伴隨著風險,如系統整合的穩定性、數據使用的安全性、開發導入的成本提升、AI的倫理與相關法規也尚未明確以及市場的接受度等,如何在這之中取得平衡將會是AI世代資服業者需要面臨的課題。

封面圖片來源:本文作者使用AI生成

參考資料來源:

1.Verified Market Research. "Software-As-A-Service (SaaS) Market Size And Forecast" https://www.verifiedmarketresearch.com/product/software-as-a-service-saas-market/

2.EMILY.RPA https://www.rpa.emily.tips/

3.程曦資訊 https://www.chainsea.com.tw/

4.Appier https://www.appier.com/zh-tw/ https://www.bnext.com.tw/article/60093/appier-tsmc

5.Cyber AI Platform." https://www.darktrace.com/en/products/cyber-ai/

6.Salesforce https://www.salesforce.com/news/press-releases/2023/09/12/ai-einstein-news-dreamforce/

 
進擊的AI助理,將成為生活及工作的最佳幫手!
FIND研究員:李志峻

現代社會中,人工智慧(AI)助理逐漸成為許多人生活和工作的得力助手。這些智慧型工具不僅能夠提升我們的效率,還能帶來更加便捷和智慧化的生活體驗。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在Computex 2024的演講中強調,AI將徹底改變我們的生活和工作方式。他表示,AI助理將成為人機交互的新介面,並將在各個行業發揮重要作用。

本文將探討幾個具體的AI助理應用案例,以了解它們如何在不同領域發揮作用。

一、生活領域:

智慧家居:控制智慧家居設備,如燈光、空調、音響等,讓用戶享受更加舒適便利的生活。例如,通過語音指令打開燈光、調節溫度或播放音樂。

個人助理:協助用戶完成日常工作,如設置鬧鐘、提醒事項、安排行程等。更能提供個性化的服務,例如新聞、天氣、交通等。

二、工作領域:

客服機器人:幫助企業處理客戶簡易服務,提高客戶滿意度。

銷售助手:協助銷售人員分析客戶數據,識別潛在客戶,並提供個性化的銷售方案。

醫療助手:協助醫生診斷疾病,擬定治療方案,並監控患者的病情。

案例1:巨大集團(Giant Group)智慧製造

運用AI技術於製造過程中取得顯著的成果。該公司利用AI技術來優化生產過程,特別是在自行車製造的關鍵步驟。以下是具體的應用案例:

AI輔助鋁製造:巨大集團在製造鋁合金自行車車架時,使用AI技術來提升製造的精準度和效率。AI機械手臂在切割和焊接車架時,能夠達到極高的精準度,確保電動馬達和電池能完美地安裝到車架上。此外,AI技術還能在增強車架的穩定性和品質控制的同時,保持高生產率。

智慧層壓技術:在碳纖維車架的製造中,智慧層壓技術通過多軸感應器和機器手臂,確保每片碳纖維布料能夠精確地放置,從而提高最終產品的品質和性能。這種技術使得碳纖維車架更輕便、更堅固,同時也提高了製造效率。

智慧製造轉型:巨大集團還將智慧感應器安裝到傳統機器上,使其能夠進行數據感知和回饋,根據任務的性質和複雜性調整自動化程度。這樣的轉型使得工廠在保持經濟效益的同時,能夠提供高品質、精確且靈活的製造流程。

圖1:透過人工智慧的協助快速生產

資料來源:微軟Copilot 人工智慧產生

案例2:京東智慧客服系統

京東是一家領先的中國大陸電子商務公司,他們使用名為「京小秘」的智慧客服系統來處理大量的客戶查詢。這個系統不僅可以回答常見問題,還能處理退換貨申請,提供訂單狀態更新等服務。京小秘的應用大大減少了人工客服的壓力,並且提高了服務效率和準確性。

案例3:IBM Watson

IBM的人工智慧系統Watson在商業應用中展現了強大的能力。Watson可以分析大量的商業數據,幫助企業做出更準確的決策。例如,Watson被應用於醫療保健領域,分析病人的病歷資料,提供診斷建議和治療方案。此外,在金融領域,Watson被用來分析市場趨勢,提供投資建議,幫助投資者做出明智的決策。

未來發展

未來,AI技術將在以下幾個方面持續發展:

1.深度學習技術的突破

2.自然語言處理技術的進步

3.知識圖譜技術的應用

4.多模態融合技術的發展

5.跨平台應用整合

AI助理將成為未來人機交互的重要方式,在各個領域發揮重要作用。隨著技術發展,AI助理將更加人性化、智慧化和普及化,為我們帶來更加便捷、智慧的生活和工作體驗。

封面圖片來源:微軟Copilot 人工智慧產生

參考資料來源:

1.https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-rtx-workstations-chips-for-content-creation-in-the-generative-ai-era/

2.https://www.cnet.com/

3.https://hbsp.harvard.edu/product/W21286-PDF-ENG

4.https://www.giantgroup-cycling.com/en/technology

5.https://www.forbes.com/

6.https://www.ibm.com/watson

7.https://www.technologyreview.com/2017/06/27/4462/a-reality-check-for-ibms-ai-ambitions/

8.https://pandaily.com/industry/

9.https://jdcorporateblog.com/jd-com-and-lenovo-form-strategic-cooperation-to-drive-ai-integration/

 
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