FIND研究員：王勝弘 
雲端運算和邊緣運算為支持近年資訊科技發展的重要技術。這兩個技術概念在不同的應用場景中互補並協同工作，提供了更強大和高效的運算能力。本文將探討從雲端運算到邊緣運算的技術發展趨勢。
雲端運算發展趨勢
雲端運算自2000年代初開始快速發展，成為現代資訊科技的核心架構之一。根據IDC的數據，預計到2025年將達到5820億美元，年平均增長率約為13.4%。這顯示了雲端運算市場的持續增長和廣泛應用。
雲端運算的發展趨勢主要為下列幾個方面：
1.混合雲：越來越多的企業和組織開始採用混合雲架構，結合公有雲和私有雲的優勢，實現靈活的資源配置和更好的安全性。
圖1、 混合雲服務示意
資料來源：資策會數數位轉型研究院整理
2.雲端原生應用服務：雲端原生應用服務以Containers和MicroServices等服務為基礎，具有高度可移植性和可擴展性，能夠更好地適應動態和快速變化的業務需求。
3.人工智慧和機器學習：雲端運算為人工智慧和機器學習的應用提供了強大的運算能力和資源，使得處理大量數據和複雜模型變得更加容易。
邊緣運算技術發展趨勢
隨著物聯網和人工智慧的高速發展，邊緣運算作為雲端運算的延伸，成為了解決低延遲需求的關鍵技術。根據國際數據資訊公司（IDC）指出，預計2023年全球對邊緣運算的支出將達到2,080億美元，較2022年增長達13.1%。企業和與相關服務供應商對邊緣解決方案的硬體、軟體和服務的支出預計將維持這個增長速度，直到2026年，將達到近3,170億美元。這突顯了邊緣運算在數位轉型和物聯網應用中的重要性和潛力。
邊緣運算的技術發展趨勢包括以下幾點：
1.邊緣設備的智慧化：邊緣設備將具備更強大的運算和處理能力，並整合更多的感測器和智慧化功能，使其能夠在本地進行複雜的數據分析和決策，減少對雲端資源的依賴。
2.邊緣與雲端的協同工作：邊緣運算與雲端運算將形成一個協同的運算生態系統。部分數據處理和分析可以在邊緣設備上進行，只將重要的結果傳送回雲端進一步處理或儲存，從而減少數據傳輸的延遲和成本。
從雲端到邊緣 互為互補推動轉型
從雲端運算到邊緣運算，這兩種技術在不同的應用場景中扮演著重要的角色。雲端運算和邊緣運算市場都呈現著持續增長的趨勢，並將在未來幾年繼續發展擴大應用範圍。雲端運算提供了強大的運算能力和資源，適合處理大量數據和複雜計算，而邊緣運算則提供了低延遲和更高的實時性能，適合人工智慧與物聯網等即時應用場景。兩者將形成一個協同的運算架構，實現更好的資源利用、更快的回應時間和更高效的數據處理能力，以推動數位轉型和創新應用的發展。
資料來源：
1.IDC 最新全球邊緣運算支出報告顯示：邊緣運算投資將達兩位數成長，美國仍為最大市場
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prAP4880242
2.What is edge computing? Everything you need to know
https://www.techtarget.com/searchdatacenter/definition/edge-computing
3.AI開掛 邊緣運算智能升級
https://udn.com/news/story/11726/6894137
4.2023年邊緣運算投資持續提升，技術進步與應用普及成主因
https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=19574
5.何謂邊緣運算及其運作方式為何？ 深入探討邊緣運算
https://www.fsp-group.com/tw/knowledge-app-42.html
6.什麼是雲原生？企業數位轉型必須要知道的事
https://www.bnext.com.tw/article/66098/what-is-cloud-native
7.封面圖片來源:123RF圖庫與本研究整理
