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你會是其中之一嗎?

那福忠


人類的工作被機器與AI搶走的風險越來越大,你會是其中之一嗎?Photo by Pixabay


AI 發展的越來越快、也越來越多,對我們的影響也越來越深。也許我們的工作不會立即被取代,但近年多個研究機構、媒體、專家,都預測 AI 會逐漸替代我們,說多少年後有多少工作會消失,聽起來怵目驚心。但這些預測多是從少數的個案,或從 AI 能做的事來估算,不能證實有多準確,史坦福大學博士生 Michael Webb 用了一個巧妙的辦法,發展出統計數據,看起來較以前的預測踏實。

他用的辦法是最普通的文字比對,如果 AI 能做什麼事用文字寫出來,另一方面職業的工作內容也用文字描述,兩種文字比對,如果有重疊的文字,那這種職業的工作就與 AI 拉上關係了,也就有機會被 AI 替代了。那從哪裡才能找到這兩種文字資料呢? AI 發展有些成果的,多半會申請專利,所以 AI 資料可以從專利的資料庫取得,另一方面從政府勞動資料庫,可以取得詳細的職業分類與工作的描述。

專利種類繁多,取得 AI 相關的專利資料要用關鍵字篩選,如「神經網路」,然後從專利的名稱組成「動名詞」 (verb-noun) 配對,如(診斷、疾病)(辨識、飛機)等等,每一專利名稱可能有幾組動名詞配對,集合全部 AI 專利的名稱就能製造一個龐大的動名詞配對庫。同樣從職業分類與工作內容也製造一個龐大的動名詞配對庫,兩個配對資料庫比對之下,找出重疊的配對,經過統計加權計算出 AI 的曝光值 (Exposure Score)。

AI 的曝光值越高,表示被 AI 替代的機會越大,所發展出來的結論,有些與以前的各種預測相似。例如受 AI 機器人的影響,曝光最高的工作有叉車駕駛、吊桿式起重機操作、電梯安裝與維修、打掃工作、火車機車駕駛。而曝光最低的工作有,工資計時、藝術與娛樂表演、牧師、通訊與訂單服務、政府事務文書處理。

受 AI 軟體的影響,曝光最高的工作有廣播器材操作、水源處理規劃、停車場管理、手工打包與包裝、火車機車駕駛。而曝光最低的工作有,梳理頭髮、腳病醫治、大學專科講師與教練、藝術與娛樂表演、郵差與郵務。

以前的預估說,機器人會替代勞力的人工,軟體會替代重複例行的資料整理,但每一職業內都有很多工作,這些工作受到 AI 影響並不相同,所以 AI 曝光並不以職業概全,而是把職業內不同的工作算出不同的曝光值。以生產類為例,約三分之一的工作為低度曝光,三分之一為中度曝光,另三分之一為高度曝光,有的高曝光值工作為中間值的 4 倍。另外像銷售工作,則集中在低曝光、與少量中曝光。

整體來說,就與以前的想法有些出入,大家多認為高教育程度、高薪、專業的人受創最小、至少最慢,但新的研究結論正好相反,白領、高薪、大學畢業、專業,尤其是與生產連在一起的工作,有高 AI 曝光值。研究所畢業比高中畢業的曝光值高 4 倍,學士學位比高中畢業高 5 倍。從薪資看,80% 以上的薪資層級,曝光值高達 40%,25% 以下的薪資層級,曝光為 0。

男人、主要工作年齡、白種人、亞裔美國人,受 AI 的影響最重。女性多參與社會福利、教育、健康照顧,這些服務工作反而阻擋了 AI 侵襲,男性的曝光值為 22%、女性僅有 -0.06%。在年齡上 25-54 歲曝光最高、55-64 居次,25 歲以下、65 歲以上,曝光都是負數。亞裔美國人平均薪資最高,白種人居次,相對拉高了曝光值,亞裔為 19%、白種人為 10%。

以地點看,大城市、高科技,以及高度參與製造的社區,都會受到 AI 衝激,相反的小型偏遠社區,受到 AI 的影響極小。大城市的資訊、技術、專業管理的經濟型態,以分析、預測、策略為取向,極容易受 AI 的影響。

以上是從 AI 專利與職業內容比對的統計結果,雖然量化仍屬預測,並非各職業的工作引用 AI 的結果。AI 的發展固然熱絡,卻仍在初期,以後是否會完全取代現有的工作、或是部分取代、甚至發展出需要人力的新工作,仍難預測。AI 的發展還沒有減緩的跡象,各方面的預測仍會不停的推出,如果你的工作在不同的預測一再出現,就務必留意了!

對 Michael Webb 的研究有興趣的讀者,可下載這份報告 The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market

 

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