FIND研究员∶徐福祥 
随著新兴的生成式人工智慧内容AIGC（AI Generated Content）技术快速发展，近几个月AI(人工智慧)以假乱真的创作议题，炒热全球对人工智慧发展的注意力，如ChatGPT等平台提供的AI文字生成技术、Midjourney等平台提供的精美画作创作等都在全世界造成旋风，而音乐创作也不受限於人类的创造力，人类在音乐创作领域也逐渐面临挑战。人工智慧是否能在音乐产业闯出一片天?数据驱动的音乐是否会取代音乐家?让我们来初探人工智慧音乐创作的技术与影响。
人工智慧生成音乐滥觞始於1960年
在人工智慧音乐创作领域，早在1960年就由俄罗斯研究员 Rudolf Zaripov发表了全球第一篇音乐创作演算法的论文「On an algorithmic description of the process involved in the composition of music.」。而到了1997年，由加州大学圣克鲁兹分校的音乐教授David Cope创作了「Emily Howell」-全球第一个音乐智慧实验系统(Experiments in Musical Intelligence，EMI)模仿巴哈的音乐创作风格，并在2009年发布了第一张「个人」音乐创作专辑From Darkness, Light，目前已有多首作品在SoundCloud、Youtube等平台上可以找的到，大家可以上去听听。
图１∶ AI音乐创作系统Emily Howell作品
资料来源∶SoundCloud网站
回过头来整理人工智慧生成艺术AIGA(Artificial Intelligence Generated Art)的定义，是指使用机械学习模型等人工智慧相关技术研究数据并学习後建立模型，进而创造出全新的艺术成品，内容可能是文字、音讯、音乐、影像、影片等各种设计或艺术，涉及知识性工作或创作性工作。最早在1960年代就由艺术Harold Cohen撰写之系统「AARON」进行符号性图像生成开始，2014年後由蒙特娄大学博士生 Ian Goodfellow 提出生成对抗网路技术(Generative Adversarial Network，GAN)训练模型，造就人工智慧生成艺术快速发展。
图２∶生成对抗网路技术架构图
资料来源∶Github网站
AI艺术创作有利有弊 後续发展值得关注
透过GAN等数据训练机械学习模型或采用神经网路等技术，包括AIVA、Amper、Amadeus Code、iZotope、Magenta、Riffusion等已有众多人工智慧音乐生成的服务，面对以创作者品牌、内容与市场行销驱动需求的音乐行业发展，其中Google Lab的Magenta Studio基於Magenta开源模型建构了音乐创作工具，并做为Abelton Live的插件使用，开发了MusicVAE技术从数十万首歌曲中学习旋律、鼓等乐器建立模型，提供了整套的免费套件来生成旋律、节奏与律动，并以DAW的对话介面方式提供使用者创作音乐，让音乐创作变得更简单。
图3∶Google Lab的Magenta操作介面
资料来源∶Magenta Tensorflow官网
或许人工智慧生成音乐等AIGA创作还无法取代现有市场，但在许多广告、行销、学术研究等应用领域，可运用AIGA解决高昂的授权费用、专业音乐家及创作时间等成本。如同Midjourney平台造成许多创作者跳出来质疑画风受侵害的问题，人工智慧音乐创作是否会侵犯既有众多音乐创作人的权益？还是可成为音乐创作者有效的数位工具？而版权的归属也仍是无解的议题？上述问题都是在全球人工智慧音乐技术快速发展下值得关注的议题。
参考来源∶
封面图资料来源∶BPM Music官网(https://blog.bpmmusic.io/news/the-future-of-ai-and-music-production/)
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_art
https://www.moneydj.com/kmdj/wiki/wikiviewer.aspx?keyid=7b0b7bd3-273a-4924-be1d-cfe4fd214e24
https://github.com/jonbruner/generative-adversarial-networks/blob/master/gan-notebook.ipynb
https://en.wikipedia.org/wiki/Emily_Howell
https://soundcloud.com/ai-emily_howell
https://www.rollingstone.com/culture-council/articles/music-and-artificial-intelligence-implications-artists-and-the-industry-1388232/
https://magenta.tensorflow.org/studio-announce
