FIND研究员∶卢建智 
WatsonX为IBM即将推出的企业级人工智慧和数据平台，旨在扩大人工智慧对企业的影响，该平台主要在AI模型开发工具、数据处理优化及AI治理策略等面向，提供对应的解决方案，期望透过AI和自动化技术，协助企业打造AI加值应用服务，简化核心业务工作流程，提升企业生产力。
技术发展背景∶
IBM曾在十多年前，就创建了AI系统Watson，当时在机智问答节目「Jeopardy」中，因击败人类获得冠军而引起关注，但却没有带来获利，近期因ChatGPT应用，使得生成式AI技术获得热烈关注，随著生式成AI应用逐渐普及，包含∶文本摘要、对话问答、程式撰写、图像生成┅等语言类及图像类的应用，现在IBM试图搭上近期AI热潮，推出WatsonX平台，同时支援传统机器学习及生成式AI模型建置与管理，协助企业透过AI技术优化服务流程，提升产业竞争力。
图说一、IBM搭上近期AI热潮，推出WatsonX平台，协助企业优化服务流程。
图片来源∶IBM
技术介绍∶
IBM WatsonX AI新平台主要包含3个强大的元件∶watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.governance，协助企业可依据其业务性质，快速训练和部署自定义的AI模型，发挥数据集的价值，进而提供预测建议与决策参考。
watsonx.ai∶为企业级AI模型开发工具，支援传统机器学习及生成式AI模型的训练、验证、调整和部署，在AI模型建置过程中，可使用IBM精选基础模型套件及其合作夥伴Hugging Face的开源模型，以确保业务应用模型的可信度和效率，从而定义满足企业需求的最佳模型，同时提供完整的SDK和API函式库，让企业能在很短的时间内，使用少量数据，建构符合企业需求的AI应用服务。
watsonx.data∶提供安全性及可靠性的数据储存优化管理功能，可以跨混合云环境，透过单一入口方式取得所有数据，可快速连接到储存和分析环境，并可透过内建的治理、安全和自动化机制，增强对数据的信任，同时在跨多个查询引擎及资料储存层处理时，透过将正确的工作负载与正确的引擎配对，可降低资料仓储处理成本，使企业能够更弹性地扩展AI工作负载及数据应用。
watsonx.governance∶当AI技术应用到日常工作流程中的次数越多，就越需要主动治理来推动整个企业，做出负责任且合乎道德的决策，透过此元件进行AI生命周期治理，用来指导、管理和监控组织内的AI活动，并透过软体自动化来识别、管理、监控和报告风险与合规性，以降低企业风险，并符合监管要求。
未来展望∶
随著生成式AI技术发展，带动资本市场投资热度，新创业者如雨後春笋般出现，国际大厂与新创业者皆想抢这块市场大饼，然而各技术皆有其发展重点方向，以IBM WatsonX而言，聚焦在提供一个为企业打造的人工智慧及数据平台，帮助企业可以更轻松地建构AI加值应用与服务，优化企业工作流程，创造更具竞争力的优势。
封面图片来源∶IBM官网
资料来源∶
1.IBM官网，https://www.ibm.com/watson
2.pcmarket，https://www.pcmarket.com.hk/ibm-think-watsonx-ge-ai/
3.gvm，https://www.gvm.com.tw/article/102522
4.technews，https://technews.tw/2023/05/11/ibm-announces-watsonx-platform/
5.inside，https://www.inside.com.tw/article/31578-IBM-WatsonX
6.cnyes，https://news.cnyes.com/news/id/5171518
