FIND研究员∶萧宏智 
2022年号称是生成式AI的起飞年，相关话题占据科技媒体的重要版面，先是Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion等图像生成AI的快速崛起，後来则是ChatGPT聊天机器人的优异表现。除了关注生成式AI技术本身的进展，国外研究单位及投资机构也开始思考，生成式AI对於个别产业领域可能造成的影响。
生成式AI对游戏产业冲击甚钜
a16投资公司专文分析生成式AI对文化娱乐产业之影响，文中以系统复杂性与即时互动性为两大向度，分析不同文化娱乐产业的进入门槛，发现游戏产业因为涉及2D图像、3D模型、音乐创作、人物对话设计等不同内容，所以系统复杂度最高；线上游戏为了让玩家沈浸其中，强调环境即时反馈，所以即时互动性也最高。正是因为生成式AI可以快速生成内容，大幅降低游戏开发成本，为新进业者提供了可切入的机会，让游戏开发不再是大型业者的专利，因此对於既有游戏产业冲击反而最大。
资料来源∶a16z
图一、生成式AI对文化娱乐产业之冲击程度
以知名线上游戏《碧血狂杀2》为例，自 2018 年推出以来就藉由精细逼真的画面、引人入胜的故事与庞大辽阔的西部世界观获得了极高评价。《碧血狂杀2》涵盖6大故事情节，超过100个游戏任务，开发成本500万美金，花费8年时间才完成，光是游戏所使用的音乐就长达60个小时，共动用了100名音乐家。若能在游戏内容产制过程，导入生成式AI应用，可以节省的整体开发成本将相当惊人。
生成式AI游戏领域之应用类型
a16z投资公司进一步盘点生成式AI在游戏领域之可能应用，包括游戏开发、图像设计、角色建构、声音创作等四大面向，其中图像设计可分为材质设计、2D平面设计、3D立体模型、动画影像、叙事世界观的建立（World Building）；角色建构除了非玩家角色（NPC, Non Playable Character），还有Chatbots聊天机器人；声音创作则可分为音乐/音效、口语对话。
资料来源∶a16z
图二、生成式AI在游戏领域之应用类型
游戏开发中最耗费时间者当属叙事世界观的建立与关卡设计，游戏开发商多半藉由程序化技术（Procedural Techniques），设计不同关卡的场景画面，游戏引擎Unreal 5为人著称的功能就是针对开放世界游戏提供程序化工具。透过生成式AI可进一步协助游戏设计师，快速生成符合场景氛围设定的图像，如果游戏关卡是在不同时空之间穿梭，就可快速生成1920年代装饰艺术风格（Art Deco）的纽约城、银翼杀手的反乌托邦未来或托尔金式的奇幻景观，以供游戏设计师做挑选及调整。
AI新创Runway协助开发内容资产
Runway AI是一家总部位於纽约的影像编辑软体新创业者，主要协助设计师、艺术家与开发人员运用生成式AI工具创建作品，从影像编辑、材质生成、绿幕去背、移动物件自动追踪、到文字指令转影像的技术解决方案。当2022年下半年掀起生成式AI投资风潮，Runway AI也顺利在去年12月完成C轮募资，募资金额达5,000万美金，市场估值5亿美金。
对企业用户而言，Runway AI所提供的不只是单点的技术突破，而是涵盖内容产制过程的完整解决方案。虽然Runway AI目前尚未针对游戏产业发展客制化的技术支援服务，但游戏产业涉及全方位内容资产的建构，Runway AI服务模式及作法是值得参考借镜的案例。
资料来源∶Runway
图三、Runway智慧影像编辑系统介绍
生成式AI与游戏产业共创成长
在游戏内容产制各环节导入生成式AI，除了可以降低游戏开发成本、提升开发效率，就用户体验来说，还可能激荡出新型态的服务模式。比方说透过生成式AI，玩家可以在游戏中依据语音指令（游戏中可能就是魔法咒语），生成自己专属的数位分身，让玩家对游戏有更强的认同感。随生成式AI技术的快速发展，期待生成式AI与游戏玩家、游戏产业一起共创成长。
资料来源∶
1.封面照片为笔者运用OpenAI DALL-E 2生成电脑游戏意象图
https://openai.com/dall-e-2/
2.a16生成式人工智慧影响分析
https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/
3.生成式人工智慧新创Runway AI
https://runwayml.com/
