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2023/12/21 第760期  |  订阅/退订  |  看历史报份
  科技新知 《AIGC系列文章1》借助AIGC的力量,探索未知宇宙、发掘宇宙奥秘
《专家观点》提示工程师必读∶成为AI灵媒的关键要素
AI如何辅助剧作突破感官疆界?当语音辨识技术导入展演应用
TCFA率先推动「2023连锁品牌ESG Day」实践永续行动

《AIGC系列文章1》借助AIGC的力量,探索未知宇宙、发掘宇宙奥秘
FIND研究员∶李启荣

人类为了探索宇宙,需要依靠电脑的力量,来计算庞大的天文数据,以及运算宇宙航行的方向;另外,人类依靠望远镜、人造卫星来拍摄宇宙图像,或用电波望远镜来搜集宇宙电波并合成影像,让人类能一探宇宙奥秘。

现在随著人工智慧的进步,原本需要大量资源运算的超级电脑,可以用AI生成式内容(AI-generated contents, AIGC)来代劳,节省运算时间、降低系统效能负担,让人类一窥宇宙的真实面貌,解开宇宙的深奥谜团。

【技术发展背景】

自从哈伯太空望远镜出现後,人类的视野就延伸到成千上万光年以外的银河系,以及伸手不见五指的黑洞,让人类能更进一步认识宇宙的奥妙。

例如黑洞具有将光线扭曲的特性,需要靠侦测涟漪状扩散的「重力波(Gravity wave)」来捕捉光线被吸进黑洞的流向;早期观察黑洞的技术较为原始,成像的品质较为模糊,天文学的观测技术的改善,需要等待未来技术成熟度增长、技术水准到位之後,才能继续进行研究。

【技术介绍与应用现况】

2019年人类首次拍摄到M87星系中的疑似「黑洞」的身影後,天文学家观察到中心处有一处由外而内形成的甜甜圈形状「洞口」,但因为当年技术较为原始,仅留下模糊的影像;2023年天文学家再次研究了同样的M87「黑洞」照片,并利用AI技术来加强解析度和重新上色,让黑洞的轮廓比当时的照片更为清晰可见,更深入了解黑洞的原理。

图 1 M87星系出现的黑洞,分别为2019原始照片(左)、2023经AI重新演算之照片(右)

资料来源∶《中国时报》江飞宇, 2023

另外,美国政府所属的「阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory)」,结合来自IBM、Nvidia等AI领域大厂,共同研究黑洞产生的「重力波」,原本在2017年需要一个月才能算完的数据,在今年导入AI之後就变成只需七分钟就能算完,运算的结果还跟当初一样正确无误。

【未来展望/挑战】

在AIGC展现强大的运算和分析能力之後,除了让天文学家找出宇宙的真实面貌以外,也大幅减少了冗长且繁琐的运算过程;未来AI在太空探险所扮演的角色上,除了分析和运算天文学影像以外,也能用於宇宙探索上,实现自主航行、自主探勘的任务,让宇宙探险比以往更安全、更高效率。

封面图片来源∶123RF

参考资料∶

1.江飞宇. (2023年4月13日). 天文学家借助AI修改黑洞照片 清晰度增加. 撷取自 中国时报: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20230413005257-260408?chdtv

2.李建兴. (2021年8月11日). 科学家使用人工智慧迅速侦测重力波. 撷取自 ITHome: https://www.ithome.com.tw/news/146127

 
《专家观点》提示工程师必读∶成为AI灵媒的关键要素
FIND研究员∶林祥生

提示工程师(Prompt Engineer,或称为 AI 沟通师,以下简称他)究竟是什麽?比较严谨的说法是「用聪明、准确、精辟的文字提示,设定好上下文场景或框架,一步步教育 AI,让它更了解人类意图,进而产生最符合期待的结果」。口语来说,他就是现阶段扮演「凡人」与 AI 之间的灵媒,在 AI 尚未无所不知、无所不能的现在,他的出现至少提醒组织与个人必须关注三个重要课题。

一、他可以创造什麽功能与价值?

诚如当代历史学家哈拉瑞所说「在一个资讯满满却多半无用的世界上,清楚易懂的见解,就成了一种力量」,这就是他最大的功能与价值。根据目前 AI 对实务世界的理解,一般人要正确指挥 AI 为己所用未必容易,而通过他扮演一般人与 AI 之间的双向沟通桥梁,可以将人类期待 AI 发挥的工作价值,精准地「一言以蔽之」,进而帮助企业与员工善用 AI 工具提升生产力和竞争力。在 AI 对各行各业的了解尚在「初升段」的当下,他可以为企业发挥「认知作战」的能力,加速掌握在业界的「话语权」。

二、他需要怎样的专业与人格特质?如何训练和培养?

为了展现一般人与 AI 之间的灵媒功能,他除了必须拥有特定领域的专业知识(如科技法律、财务金融、医疗生技等)外,还应该具备更好的跨域学习能力,深谙知识杠杆与数位杠杆的操作,因此对於关键字的掌握与铺陈,较一般人更加敏锐。要培养这样的能力,他必须不断强化自己的文字吸引力与言语说服力,在充实人类知识的训练上,更强调时间轴的「博古通今」和空间轴的「学贯中西」所需要的融会贯通能力。此外,勇於尝试改变、容许犯错修正的热情和抗压性,养成换位思考的同理心与联想力,均属重要的培训课程。

三、他现在最应该做的工作?如何让他人尽其才?

OpenAI 执行长 Sam Altman 说「写提示是一种具有高附加价值的技能」,在提问过程中,他打出最有效的字串,达到最精确的结果,另一方面同时也在训练 AI,让它更好地为己所用。因此,企业必须深知 AI 是努力不懈反省及修正自己产出的贪食蛇,要求他现在最应该做的工作至少包括(1)效法人类的沟通方式,每次均要求 AI 回述指令内容,以确认其理解人类的需求;(2)有系统地追问更有引导性的善诱课题,调教 AI 成为自己想要的竞争工具;(3)持续对 AI 灌溉有利於我方的资讯和事实,在产业竞争上掌握话语权。

国科会吴政忠主委说∶「AI 不会取代人类,但不会 AI 的人类会被取代」,也就是被使用 AI 的人取代。进一步说,未来使用 AI 而创造的价值多寡,将成为组织与个人的竞争力指标。AI 技术的发展与对人类世界的理解正如火如荼,他的职务前景能持续多久,目前不得而知,但可以确定的是「现在非常重要」。

封面来源∶pixabay

 
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